聚合的"先后顺序"，到底在说什么？
这节用最直白的方式说明白：有些问题必须"先算这一步，再算那一步"。跳步骤，结论就会错。
先对齐术语（对应考试大纲 4.3）
- 4.3.1 度量的默认聚合：如 SUM、AVG、MIN、MAX（Tableau 默认对度量会做聚合）。
- 4.3.2 维度增加后的变化：往视图里加维度，就等于让聚合"更细"，同一个度量会被分到更多小组里再聚一次。
一段聚合：每个区域的"订单平均值"怎么来？
目标：用 Sample Superstore 求"每个区域的订单平均值"。
- 做法：把每个订单的金额加总（按订单聚合一次），再在区域层级上算平均。
- 直觉版：区域 A 有 100 单、总销售 10,000，A 的订单平均值 = 10,000 ÷ 100 = 100。
- 关键点：这是"先按订单聚合，再按区域聚合"的两层含义，但整体只经历了一次"核心聚合思想"。
二段聚合：每个区域"订单价值的中位数"
把问题升级：不看平均，改看"中位数"。
- 步骤 1（第 1 段）：先算"每一单的金额"（或确认每单已经是明细金额）。
- 步骤 2（第 2 段）：在"订单"这一层上，求出该区域所有订单金额的中位数。
- 为什么要分段：中位数对"顺序/位次"敏感，必须先把订单这一层算清楚，再在"区域"这一层做中位数，否则就会把不同层级的值混在一起，产生错误中位数。
三段聚合：区域中位数之间再比较最大/最小
再升级：在所有区域的"订单金额中位数"当中，找最高与最低。
- 步骤 1：得到"每单金额"。
- 步骤 2：在每个区域里，算"订单金额的中位数"。
- 步骤 3：把所有区域的"中位数"拿出来，再做一次聚合（比如找最大/最小、再求平均等）。
- 类比（更好懂）：
- 校长看全校模拟考：
1) 先算"每个学生的总分"。
2) 再算"每个班的总分中位数"。
3) 最后比较"各班中位数"，看哪个班最高、哪个班最低。
为什么一定要按顺序来？
一句话总结：必须拆开按顺序做的事，绝对不能一口气在一次聚合里"算出三层含义"。
- 错误心态：写一个"神级聚合公式"一步到位。
- 正确做法：
- 明确每一层的"对象"和"层级"（订单 → 区域 → 全区域）。
- 每一层都产生一个"中间结果"，供下一层继续聚合。
- 心法：面对复杂问题，先问自己"这题有几层？"然后按层级逐步产出中间结果。
在 Tableau 里怎么落地？（操作心法）
- 分清层级与粒度：
- 视图里多放一个维度，就意味着把上一层的聚合"拆细"。
- 用合适的计算方式：
- 订单层的金额：可以用行级明细或 FIXED LOD 到订单层。
- 区域层的中位数：在区域层做 MEDIAN（基于订单层的结果）。
- 全局比较：再对"区域级中位数"进行 MAX/MIN 等。
- 推荐路径：
1) 行级/订单级结果（或 FIXED [Order ID]）
2) 区域级中位数（MEDIAN of Step1）
3) 全局聚合（MAX/MIN/AVG of Step2）
一眼就能记住的结论
- 加维度 = 让聚合更细。
- 中位数/分位数这类统计，必须先把"比较单位"那一层聚对，才能到更高层继续聚。
- 三层问题分三段做；别指望用一次聚合把三层都算完。
思考题：把"按城市求每单金额中位数，再找各省中位数最高的城市"这题，自己画成 3 段流程，试着在 Tableau 里用 LOD + 视图层级实现一遍。